시장
국제무역, 거시경제 맥락, 대체 데이터, 국가·산업 스크리닝을 연결합니다.
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포트폴리오 · 이상민
국제통상·경영 배경 위에서 공공데이터, 고객 데이터, 대체 경제지표를 분석합니다. 좋은 숫자를 만드는 것보다 그 숫자가 어디까지 말할 수 있는지 확인하는 데 집중합니다.
대표 프로젝트는 부산 도시철도 체류 분석, 통신 고객 이탈 XAI, Satellite GDP Insight 세 가지입니다. 북극항로처럼 AI 도움으로 낯선 도메인을 탐색한 작업은 Explore 영역에 낮은 비중으로 분리했습니다.
문제 해결 흐름
제가 일하는 방식
먼저 왜 이 질문을 봐야 하는지 정리하고, 확인한 사실과 아직 가정으로 남겨야 할 부분을 나눠서 보고서와 화면으로 옮깁니다.
국제무역, 거시경제 맥락, 대체 데이터, 국가·산업 스크리닝을 연결합니다.
재무제표, 가치평가 논리, 민감도, 가정 점검에 관심을 두고 봅니다.
Python, 통계, 회귀, 분류, 설명 가능한 AI와 설문 분석을 활용합니다.
대시보드, 보고서, MVP 흐름, 운영 점검과 다음 액션까지 정리합니다.
대표 근거
채용 담당자가 먼저 볼 세 가지 사례만 남겼습니다. 북극항로처럼 면접에서 깊게 방어하기 어려운 작업은 아래 Explore 영역으로 낮춰 배치했습니다.
근거
다룬 일 · 원자료에 없는 변수를 만들고, 첫 지표가 깨진 것을 확인한 뒤 보정하고 나서 보고하는 과정입니다.
주의할 점 · 2026년 9월 제출을 앞둔 진행 중 과제이며, 체류는 개찰 기록에서 추정한 값입니다.
근거
다룬 일 · 고객 세분화, 설명 가능한 분류모형, 분석 기반 고객 유지 전략 수립까지 이어지는 과정입니다.
주의할 점 · 이탈률 5.0%p 감소는 실제 성과가 아니라 분석을 바탕으로 제안한 목표입니다.
근거
다룬 일 · 야간조도를 경제 보조 지표로 검증하고, 데이터 QA와 모형 주장을 분리해 기록한 작업입니다.
주의할 점 · 단순 회귀모형의 설명력이며, 예측 정확도나 인과관계를 뜻하지 않습니다.
주요 프로젝트
채용용 첫 화면에서는 제가 직접 방어할 수 있는 분석 과정을 우선 배치했습니다. 각 사례는 질문, 데이터 검증, 결론의 범위를 함께 보여줍니다.
Explore / Archive
북극항로는 AI 도움을 받아 확장한 탐색형 작업이라 대표 프로젝트에서 제외했습니다. 그래도 재현성, 한계 명시, 시스템 구현 습관을 확인할 수 있는 보조 자료로 남겨둡니다.
연락
데이터 분석, 금융·시장 리서치, 핀테크, 전략·BizOps, 서비스 기획과 가까운 인턴십 및 신입 기회를 탐색하고 있습니다.